客户画像评级评分规则

客户画像形成背景

• 需要一个指标，客观且全面的反应客户在公司的数据表现及发展水平。并能满足对客户进行阶梯式分类管理。
• 对一系列关键指标(营收、出入库、自发货、库容、周转等)进行定量定性跟踪，如汇总、平均、环比趋势，并根据这些关键指标的评级评分形成客户的评分评级。

指标评级评分规则

• 客户画像源数据取值范围均为近3个月的数据
• 分析思路
  1）建立能体现客户画像的数据指标体系，如营收、自发货、出库、入库、周转、库龄、库容等，
  2）计算不同用户各指标累计及其占比，按《评级权重表》进行评级，依据《评级分值表》获得每个客户的得分
  3）按照累计占比将客户分成几类，示例将客户按照累计营收占比
  0-50% A类
  50%-80% B类
  80%-99% C类
  99%-100% D类
  4）即帕累托28定律：80%的销售额来自于20%的客户，20/80只是一个典型的示例，实际情况中可能是30/70、10/90等

  指标分类及权重赋值思路

  

评级分值表：

评级权重表：

字段说明：

营收月份变更调整，如默认是8日后营收的月份与其他数据的月份保持一至，如要提前需要对IT界面与xxl-job进行修改

一、IT界面修改

默认为每月8日前，营收的月份数会比其他数据M-1,如图

变更逻辑为修改当月日期（IT界面修改bi_analysis_bill_update_time表的日期即可）

后端sql如下

select
babut.id
,babut.update_time
,babut.receivable_month
,case when now() < babut.update_time then TO_CHAR(CURRENT_DATE - INTERVAL ‘4 month’, ‘YYYY-MM’) else TO_CHAR(CURRENT_DATE - INTERVAL ‘3 month’, ‘YYYY-MM’) end billMonthOffsetThree
,case when now() < babut.update_time then TO_CHAR(CURRENT_DATE - INTERVAL ‘3 month’, ‘YYYY-MM’) else TO_CHAR(CURRENT_DATE - INTERVAL ‘2 month’, ‘YYYY-MM’) end billMonthOffsetTwo
,case when now() < babut.update_time then TO_CHAR(CURRENT_DATE - INTERVAL ‘2 month’, ‘YYYY-MM’) else TO_CHAR(CURRENT_DATE - INTERVAL ‘1 month’, ‘YYYY-MM’) end billMonthOffsetOne
from bi_analysis_bill_update_time babut
WHERE babut.receivable_month = TO_CHAR(CURRENT_DATE, ‘YYYY-MM’)
limit 1;

二、xxl-job进行修改（数据源修改）

1、打开xxl-job里的任务 （客户画像营收（bi_analysis_customer_profile_src&details_v2

2、进入GLUE IDE编辑 （数据源修改此处后，任务重跑即可）

图种的6就是6日的意思

完成以上2处修改就是看界面是否已修正过来,END.